MetaがAI新機能を導入、若年層を惹きつけるため。アップデートには、静止画をアニメーション化する動的アバターや、テキスト投稿の視覚的表現強化が含まれます。....
Metaは若年層をターゲットに、動的アバターやテキスト背景などのAI機能を導入し、視覚的体験を個性化。TikTokとの競争に対応し、ブランドの高齢化問題に取り組む。....
アマゾン、グーグル、Meta、マイクロソフトなどのグローバルハイテク大手がAIインフラ投資競争を激化させ、2026年までにデータセンター建設や高性能チップ調達などに計6600億ドルの資本支出を見込んでいる。....
Alphabetの2025年第4四半期決算で、AIチャットボットGeminiの月間アクティブユーザーが7.5億人を突破。前四半期比1億人増と堅調な成長を維持し、Meta AI（5億人）を大きく上回り、業界トップのChatGPT（推定8億人）に急速に接近中。....
Meta AIを使用してオーディオを分離し、テキスト、ビジュアル、または時間のヒントを通じてオーディオを編集できます。
Didoo AIはリンクを高性能なMeta広告に変換し、購入者を正確にターゲットにし、継続的に最適化します。
単一の統一ダッシュボードを使用して、AIエージェント群全体を監視、管理、協力します。Meta、Microsoft、Amazonの元AIエンジニアによって構築されました。Y Combinatorの支援を受けています。
AIアシスタントがMetabaseに対してクエリ、データ探索、洞察を提供します。
Google
$0.7
入力トークン/百万
$2.8
出力トークン/百万
1k
コンテキスト長
Anthropic
$7
$35
200
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$17.5
$21
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Alibaba
$3.9
$15.2
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Bytedance
$0.8
$2
128
Deepseek
$4
$12
Tencent
$1
32
Openai
$1.75
$14
400
$525
Chatglm
Iflytek
$0.3
amd
Llama-3.1-8B-onnx-ryzenai-npuは、AMDがMetaのLlama-3.1-8Bモデルをベースに開発した最適化バージョンで、AMD Ryzen AI NPU向けに最適化されたデプロイが行われています。このモデルは、Quark量子化、OGAモデルビルダー、およびNPU専用の後処理技術を通じて、高品質なテキスト生成能力を維持しながら、AMDハードウェア上での推論効率を大幅に向上させています。
facebook
DINOv3はMeta AIが開発した一連の汎用視覚基礎モデルで、微調整することなく幅広い視覚タスクで専用の最先端モデルを上回ります。このモデルは自己教師付き学習方式を採用し、高品質の密集特徴を生成し、画像分類、セグメンテーション、深度推定などの様々なタスクで優れた性能を発揮します。
DINOv3はMeta AIが開発した多機能ビジュアル基礎モデルで、微調整なしで幅広いビジュアルタスクで専用モデルを上回ります。このモデルは高品質な密集特徴を生成でき、様々なビジュアルタスクで優れた性能を発揮し、これまでの自己監督型および弱監督型の基礎モデルを大幅に上回っています。
DINOv3はMeta AIが開発した一連の汎用ビジュアル基礎モデルで、微調整を行わずにさまざまなビジュアルタスクで専用の最先端モデルを上回ることができます。このモデルはVision Transformerアーキテクチャを採用し、16.89億枚のウェブ画像で事前学習されており、高品質の密集特徴を生成でき、画像分類、セグメンテーション、検索などのタスクで優れた性能を発揮します。
Mungert
Meta Llama-3.3-70B-Instructをベースにした大規模言語モデルで、多段階のトレーニング最適化を経て、推論やチャットなどのタスクで優れた性能を発揮し、複数の言語をサポートし、様々なAIアプリケーションシーンに適しています。ニューラルアーキテクチャサーチ技術を用いて最適化され、単一のH100-80GB GPUで効率的に動作します。
FastFlowLM
これはMeta AIのLLaMA 3.1ベースモデルをベースにした派生モデルで、AMD Ryzen™ AI NPU上のFastFlowLMに特化して最適化されており、XDNA2アーキテクチャのみに対応しています。モデルはMetaが公開したコアアーキテクチャと重みを保持しており、特定のアプリケーションに合わせて微調整、量子化、または適合化されている可能性があります。
これはMeta AIがリリースしたLLaMA 3.2 1B Instructモデルの最適化バリエーションで、AMD Ryzen™ AI NPU（XDNA2アーキテクチャ）上のFastFlowLMに特化して最適化されています。モデルは元のアーキテクチャと重みを保持し、量子化、低レベルチューニングなどの技術を通じてNPU上での実行効率を向上させています。
RedHatAI
Llama-4-ScoutはMetaが発表したLlama 4シリーズのモデルの1つで、混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを採用し、ネイティブなマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像の入力をサポートし、多言語テキスト理解とビジュアルタスクにおいて優れた性能を発揮します。このモデルは170億のパラメータと16のエキスパートを持ち、商用と研究用途に設計されています。
fahadh4ilyas
Llama 4シリーズはMetaが開発したネイティブマルチモーダルAIモデルで、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用し、テキストと画像のインタラクションをサポートし、様々な言語とビジュアルタスクで卓越した性能を発揮します。
Llama 4シリーズはMetaが開発したネイティブマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像のインタラクションをサポートし、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用しており、テキストと画像の理解において卓越した性能を発揮します。
hirundo-io
Llama 4 ScoutはMetaが開発したネイティブマルチモーダルAIモデルで、多言語テキストと画像の理解をサポートし、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用しており、テキストと画像の理解において業界をリードする性能を持っています。
bnb-community
Llama 4シリーズはMetaが開発したマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像のインタラクションをサポートし、混合専門家アーキテクチャ(MoE)を採用しており、テキストと画像理解の分野でリーディング性能を発揮します。
unsloth
Llama 4 ScoutはMetaが発表した170億パラメータのマルチモーダルAIモデルで、混合専門家アーキテクチャを採用し、12言語と画像理解をサポートします。
chutesai
Llama 4 MaverickはMetaが開発したネイティブマルチモーダルAIモデルで、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用し、テキストと画像の入力をサポートし、多言語のテキストとコードを出力します。
Undi95
Llama 4 MaverickはMetaが発表したマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像の理解をサポートし、混合専門家アーキテクチャ（MoE）を採用しており、多言語テキストやコード生成タスクで優れた性能を発揮します。
Llama 4 ScoutはMetaが開発した17Bパラメータ/16エキスパート混合のマルチモーダルAIモデルで、12言語と画像理解をサポートし、業界をリードする性能を有しています。
meta-llama
Llama 4 MaverickはMetaが開発したマルチモーダルAIモデルで、混合エキスパートアーキテクチャを採用し、テキストと画像の理解をサポート、170億の活性化パラメータと4000億の総パラメータを有しています。
Llama 4シリーズはMetaが開発したマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像の理解をサポートし、混合専門家アーキテクチャを採用しています。
Llama 4 ScoutはMetaが開発したマルチモーダルAIモデルで、混合専門家アーキテクチャを採用し、12言語のテキストと画像インタラクションをサポート、17Bの活性化パラメータと109Bの総パラメータを有します。
Llama 4 MaverickはMetaが開発した170億パラメータのマルチモーダルAIモデルで、混合専門家アーキテクチャ(MoE)を採用し、多言語テキストと画像理解をサポート、128の専門家モジュールを備えています。
MetaMask MCPは、大規模言語モデルがMetaMaskを通じてブロックチェーンとやり取りできるモデルコンテキストプロトコルサーバーです。秘密鍵はユーザーのウォレットに安全に保存され、AIエージェントと共有されません。
MetaTrader 5のMCPサーバーは、AIアシスタントとMT5プラットフォームのやり取りを実現し、取引と市場データ分析機能をサポートします。
CC - Metaはターミナル内のClaudeコードプロンプト反復ツールで、AIの即時フィードバックを通じてプロンプトの明瞭性、完全性、有効性を最適化するのに役立ちます。
Metabase AIアシスタントは、Model Context Protocol (MCP)を通じてClaude Desktop/CodeとMetabaseおよびPostgreSQLデータベースを接続するAI駆動型のツールで、自然言語でSQLクエリを生成し、データモデルとダッシュボードを作成することができます。
Meta Ads MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、標準化されたインターフェースを通じてMeta広告APIとやり取りし、AIモデルがMeta広告キャンペーンにアクセス、分析、管理できるようにします。パフォーマンスデータの取得、広告クリエイティブの可視化、戦略的な提案の提供などが含まれます。
MetaTrader MCPサーバーは、Pythonをベースに構築されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AI大規模言語モデル（LLM）を通じてMetaTraderプラットフォームの自動取引を実現することを目的としています。Claude DesktopやOpen WebUIなどのLLMツールとの統合をサポートし、HTTPサーバーインターフェースを提供します。
MetaMask MCPは、LLMがMetaMaskを介してブロックチェーンと相互作用することを可能にするMCPサーバであり、ユーザ秘密鍵は暗号化されたウォレットに安全に格納され、AIエージェントが署名したり、トランザクションを送信したりする際に秘密鍵に触れる必要がない。
HackerMCPは、AIアシスタント用に設計されたモジュールで、NmapやMetasploit Frameworkなどの一般的な浸透テストとセキュリティツールにアクセスして利用するためのものです。簡単なインターフェースを提供し、AIシステムのセキュリティテスト能力を強化します。
これは、AIアシスタントとMetabase分析プラットフォームを接続するMCPサーバーで、データアクセス、ダッシュボード管理、クエリ実行などの機能を提供し、2種類の認証方式をサポートしており、AIが直接データ分析プラットフォームと対話できるようにします。
Meta Ads MCPは、標準化されたインターフェースを通じてAIモデルがMeta広告APIにアクセスし、管理できるツールで、広告データの取得、クリエイティブコンテンツの分析、最適化提案をサポートします。
Vibehacker Metasploit MCPはFastMCPベースのインターフェイスで、Metasploitフレームワークを接続し、AIエージェントがMetasploitの機能を呼び出せるようにします。脆弱性利用、ペイロード生成、対象スキャン、セッション管理などの機能が含まれます。
AIアシスタントとMetabase分析プラットフォームを接続するMCPサーバーで、データクエリ、ダッシュボードアクセスなどの機能を提供し、2種類の認証方式をサポートします。
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